[기회균형 정시 전형] 상위권 기균 활용 전략
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9월 모의고사 직후 작성하려 했는데 오르비에 10일 제한이 있어 이제야 올리네요...
커뮤니티에 글을 써 보는 것이 거의 처음이라 어색한 부분이 있어도 양해 부탁드립니다.
다년간 기회 균형 전형을 봐 오면서, 터무니 없는 대학을 써서 떨어지는 학생들과, 더 좋은 대학에 갈 수 있음에도 실패하는 경우를 여럿 봐왔습니다.
대부분의 학교들은 자세한 입시결과를 발표하지 않기 때문에 발생하는 폐단입니다.
기회 균형 전문 입시 컨설팅 등등의 가격은 40~50만원 이상으로, 사실상 컨설팅을 받기 어렵습니다.
또한 해당 전형은 매우 특수성이 강합니다. 학부당 매우 적은 인원을 뽑기에 사실상 정확한 에측이 불가능하고,
그렇기에 년도마다 분위기가 매우 다릅니다. 당년도의 분위기에 따라 입결이 매우 낮아지기도, 드물지만 일반 전형보다 입결이 높아지기도 합니다.
제도 자체의 기형적인 특성을 차치하고서라도, 매년 안타까운 학생들이 나오는 이유입니다.
하여 올해 취할 수 있는 마땅한 전략과, 대략적인 분위기를 안내해 보고자 합니다.
아래 작성된 내용은 참고용으로만 생각하시길 바랍니다.
[기회균형 전형이란 무엇인가?]
기초생활수급자 등 상대적으로 열악한 환경에 처한 학생들에게, 정원 외의 형식으로 혜택을 부여하는 제도입니다. 농어촌 전형, 재외국민 전형 등과 비슷한 제도라고 보시면 되겠습니다.
다만, 상세한 내용은 학교마다 모두 다릅니다. 여러 세부 사항을 분리하여 전형을 신설해 놓은 학교도 있고, 모두 통합해 둔 학교도 있으므로 직접 홈페이지를 방문하여 전형정보를 확인해 보시는 것이 가장 정확합니다.
기회균형 실시 대학 확대에 따라, 전년도에 비해 중원이 된 모습입니다. 이 글에서는 정시 전형만을 다루고 있으므로,
참고 부탁드립니다.
[입시 난이도]
대학에서는 학생의 노력을 중요한 평가 기준으로 보는 경향이 있습니다. 동일한 1등급 학생이라도, 환경에 따라 평가하는 잣대가 다르다는 말이지요.
그러므로, 입시 난이도는 비교적 쉬운 편입니다. 상술하였듯이 전형 자체의 폐쇄성 덕에, 최상위권 메디컬 계열에서는 간혹 입결이 뒤바뀌는 경우도 있으나, 그런 매우 특수한 경우가 아니라면 동일합니다.
[상위권]
올해의 기회균형 전형의 경우, 외고생, 과학고 학생들이 상당히 많은 만큼 ,
기회균형 전형에도 꽤나 상위권 학생들이 많은 편입니다.
이렇듯 기회균형 상위권 학생들이 다수 존재하므로, 최상위권 대학의 경우 전년도의 사례를 참조하여, 그에 맞는 전략을 짤 필요가 있습니다.
본인이 9월 모의평가 혹은 수능에서 4합8 정도의 성적을 달성해내었다면,
최상위권 대학을 도전해볼 만 합니다.
서울대학교
최상위권 대학의 입시 난이도는 전년도의 흐름을 따라가는 경우가 많습니다. 일례로, 전년도 서울대학교 통계입니다.
작년도의 경우, 서울대학교 등지에서는 매우 이례적인 대펑크가 터졌었습니다.
서울대학교 컴퓨터공학부의 경쟁률이 2가 채 되지 않고,
농경제사회학부에서는 1.29
더불어 기계공학부의 경우 0을 찍어버리는 사태가 발생하였습니다. (물론 최저는 존재합니다.)
이렇듯 상위권 학부임에도 불구하고, 경쟁률이 존재하지 않을 정도로 적은 학생들이 지원한 학부도 존재합니다.
학부를 하향지원한 기조가 있었다고 생각해 볼 수 있습니다.
이런 일이 발생한 이유는 전년도의 최상위권 학생들이 안정적인 가군 고려대, 나군 서강대 전략을 많이 사용하였기 때문입니다.
최상위권 대학의 경우 서울대 / 연고대의 입결이 주기적으로 들쑥날쑥한 경향이 있습니다. 전년도 서울대의 입결이 매우 낮았다면, 올해는 서울대학교의 입결이 높아지고, 다시 낮아지고의 반복입니다.
서울대학교는 나형으로만 원서를 받기 때문에 벌어지는 일입니다. 다년간 입시 결과를 지켜보며, 가장 이해가지 않는 제도가 바로 가나다군 제도인데, 개인적으로는 여러모로 문제가 많다고 생각합니다.
올해는 서울대학교의 입결이 높고, 상대적으로 연고서성한 대학의 입결이 낮을 것으로 예측해볼 수 있겠습니다.
또한, 작년에 하향지원한 이들이 서울대학교의 입결을 보고 재도전하는 경우가 매우 많습니다. 나군 서울대학교는 꽤나 고심해볼만한 카드입니다.
올해는 의대증원, 사회탐구 과목의 이공계 진출 등으로 인해
고려해볼만한 변수가 매우 많은 편입니다.
수능 이후, 서울대학교에 대해서는 보다 자세하게, 학부에 따라 한번 더 칼럼을 작성하도록 하겠습니다.
고려대학교/연세대학교
연세대학교/고려대학교
고려대학교 환경생태공학부
고려대학교 기계공학부
고려대학교의 작년도 입결입니다. 서울대학교에 비해 경쟁률이 꽤나 올라간 모습입니다.
상술하였듯이, 작년에 고려대/서강대 전략과 더불어 서울대를 쓴 학생이라도
가군에 일단 쓰고 보는 경우가 많았습니다.
서강대학교 컴퓨터공학과 경쟁률입니다. 일반 전형에 비해 경쟁률이 높아지는 모습을 보이는 등 작년 경쟁률이 매우 치열했음을 알 수 있습니다.
올해는 이 추세가 역전될 것으로 보입니다. 연고서성한 대학을 목표로 하고 있었다면, 상당히 좋은 소식입니다.
이번 년도 기회균형 전형의 경우, 나군의 활용이 매우 중요해질 것으로 보입니다.
이러한 기조를 모르고 있는 학생들이 많은 것 같아, 글을 작성해 보았습니다.
보다 정밀하고, 자세한 분석은 수능이 끝난 이후 다시 정리하여 업로드해보도록 하겠습니다.
무단 스크랩 환영합니다. 출처 없이 퍼가셔도 좋습니다.
이제 50일 정도 남은 것으로 알고 있습니다.
우선 공부에 정진하시고, 좋은 결과 있기를 소망합니다.
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아재야. 헛소리하지마십쇼. 기균 입시에 대해서 모르면 말이라도 말지. 진짜 왜 저따구로 그러는지 모르겠노. 서울대가 기계공학부가 0을 찍은게 기공만 몇 명 이렇게 뽑는데 한 명도 지원안한게 아니라 공대 광역으로 17명인가 9명인가 이렇게 뽑고 사회대도 8명 인문도 7명 뽑는데 거기서 걍 성적 높은 애들부터 자르는데 공대 합격권에 기공이 없으면 0명 지원이 되어버리는건데 뭔 최저만 맞추면 합격할 수 있는것처럼 써놨노. 무식하면 글을 쓰지마라.
아직 아재 소리 들을 나이는 아닙니다. 허허... 글에서 나이가 묻어나왔나봅니다. 준구님 말씀처럼 기회균형 전형의 경우 서울대학교는 단과대학별로 뽑지요. 그 중 일반적으로 입결이 높은 과가 기계공학과이기에 기계공학과 표본을 예시로 설명드렸으나, 적절하지 못했던 설명인것 같습니다. 그러나 글의 본질은 변하지 않았다고 생각합니다. 작년의 서울대 입결은 실제로 기록적인 펑크가 터졌고 올해의 입결이 올라갈 것은. 기정사실이라 생각합니다. 본의아니게 프로필을 보게 되었는데, 올해 수능을 준비하시는 것 같습니다. 좋은 결과 있기를 바라겠습니다.
글 퍼갈 가치가 없어요. 이 글을 보게 된 내 시간이 너무 아깝네 ㅉㅉ
올해 정시 기균 쓸 예정인데 도움되는 글 감사합니다!
이제 40여일이 남은 것으로 알고 있습니다. 남은 시간 동안 최선을 다해, 좋은 결과 있기를 바라겠습니다. 수능 이후에도 글을 쓸 것 같으니 지켜봐주셔도 감사하겠습니다.
메디컬은 안 다루시나요
메디컬은 워낙 변수가 많고 복잡해서... 제가 함부로 쓰긴 어려울 것 같습니다. 확신이 생기면 글 한번 작성해 보겠습니다.
작년 기균 서울대 펑크 안났습니다 그리고 서연고 둘다 최소 평백90은 되어야 합니다(정시 서성한중 정도죠) 몇년간의 표본을 분석한 사람입니다. 경쟁률 0은 특교대라서 장애인분들만 쓰시는 것이라 경쟁률 안나올 수도 있고 몇명 이내로 뽑는다고 나온다면 어디가 등 사이트에선 경쟁률 0으로 표시됩니다. 연고대와 달리 서울대 특교대 전형은 중중장애 이상이신 분들중에 최저 3합7을 맞추 실 수 있으신 분들만 쓰실 수 있기때문에 경쟁률이 낮습니다. 희망을 주는것은 좋으나 혹여나 성적이 안되는데 카드 한장을 버리게 되는 수험생이 나올 수 있지 않겠습니까? 좀 더 숙고 하에 올려주시면 좋겠습니다!
희망을 주고자 쓴 글이기보단, 좀 더 숙고해서 원서를 넣자는 취지의 글이었습니다. 제 의도를 정반대로 생각하신 것 같습니다. 글 쓰는 재주가 부족한 탓이겠지요.
전문공님 말씀처럼 서울대학교는 기균전형 역시 꽤나 어렵습니다. 그렇기에 성적이 안되는 친구들은 서강대 연세대 전략을 사용하자는 의미의 글이었고,
작년엔 서울대 펑크가 난 것이 맞습니다. 평백 90은 한 과에 4명 이상 선발한 경우만 서울대학교가 취합하여 입시결과를 발표한 것이구요. 다른 소수과들은 애초에 발표하지 않기 때문에 정확한 평백을 알기 어렵습니다. 그러나 미달이 난 과가 제법 있는 것은 사실이기에 펑크라는 용어를 쓴 것이구요.
표본 분석하실때 도움이 되셨으면 좋겠습니다.