완전자동진화(Fully Automated Evolution)
게시글 주소: https://orbi.kr/00071668909
하나의 신경망에 주기적으로 돌연변이를 가하면 그 신경망안에 랜덤한 논리들이 생겨나고 그 논리들이 서로 간섭하면서 적자생존이 일어나고 진화한다.
생존한 논리는 랜덤한 논리들에 대응하기위해 일반적 지능을 확보한다.
컴퓨터의 속도로 진화가 일어난다.
지구에서의 생명체 진화는 물질이동이 느려서 느리다.
이 신경망을 상호작용 가능한 여러 기물이 있는 가상의 3d공간에 있는 로봇의 뇌로 장착하고 로봇의 행동을 관찰한다.
0 XDK (+0)
유익한 글을 읽었다면 작성자에게 XDK를 선물하세요.
-
푸앙이 안녕 4
안녀엉
-
재종에는 많다던데 들어가서 투과목 자료만 좀 사러왔다고하면 문전박대당하나,,,,
-
아빠랑 맞담 2
다들 ㄱㄴ?
-
학교 가느니 0
차라리 죽고 싶다 학교에 있어도 주는게 없는데 왜 가야할지 모르겠다..
-
담배 펴봤는데 0
바로 콜록콜록쿠에에엑 함
-
담배혐오 2
멈춰..
-
좋네요
-
다 나가
-
빨래가 다 안되가지고 수건이 없어서 못씻는중 지각하겠다ㅜㅜ
-
스케일링 받고 바로 머 먹어도 되려나
-
닉값함 7
어예~
-
알바알아보기 7
부자가되고싶어
-
이런 글 본거같은데 정확하게 목표를 어디에 두느냐가 중요한거같음 가시성이 있고...
-
버스에 고닥교 학잠 ㅈㄴ 많네
-
3월에 임정환으로 개념 돌리려는데 다하고 어떤거 풀어야 할까요?
-
과탐 원투는 서울대 메리트 그다지 없나요? 내신은 bb일듯.
-
학원 시험 있어서 그런데 기운 한 번만 주세요 얍얍 물리 화학 S반 입반 시험...
-
재수생 현역 반수생 검고생 다합쳐서
-
기억이 안나넹
-
과외준비 0
를 어떻게 할까? 미적 개념, 기출집을 만들어야 하나?
-
정석적인 풀이로는 내분, 상수구간 k를 놓고 하는 등 여러 풀이가 있던데 제가 처음...
-
꼭 복전해야지 4
4점대 학점도 만들고.. 모두의 목표겠지만요
-
[픽! 고양] 15년째 이어지는 자사고 신입생 병영체험 2
(고양=연합뉴스) 육군과 자율형사립고등학교가 함께 진행하는 신입생 병영체험이...
-
어떻게 생각하시나요? 좀 인지도 올라가거나 하면 협찬이나 체험단도 가능하던데..
-
죽는줄 벌떡일어나서 숨 몰아쉼
-
나만 밥먹은 직후에 집중하기 힘든가,,, 밥먹고 한 1시간은 집중하기 너무 빡센데...
-
남르비만 와보셈뇨 13
다시 가셈
-
그냥 잘생긴거임? 아님 내가 재수해서 미미미누처럼 잘생겨보이는 거냐…
-
진짜 아무짓도 안하고 이런식으로 꾸겨진게 왜이리 신경쓰이냐
-
코트 새로사야지 15
베이지색으로
-
이글을 적는 이유는 일기 느낌과 저와 같이 수학을 좋아하고 잘하는데 애매하게...
-
1학년 땐 붙었는데 군대갔다 다시 갈려니 떨궈졌서...
-
SIUUUUUUUU
-
근데 내가 말했자너 너희도 똑같이 드러눕고 26 뽑지 말자고 한다고 그래도 이젠...
-
걍 읽고 걍 보기선지 대조해서 감독해로 되는대로 푸는 느낌인데..
-
재밌었음 방에서 제일 먼저 뻗어버린건 아쉽긴한데 방치기 다닌애들 말로는 우리방이...
-
수시 6떨
-
생각함 경기불황이고 자시고 70년대생들 싹다 밀려나가는데 어떻게든 채용하지 않겠음?
-
높과 중에 약대를 제외하면 의치+주요공대 전부 남자가 훨씬 더 많은 반면 점수가...
-
ㅅㅂ단국대 예비 10번대인데 개지잡대 예비 40번대 입갤 ㅋㅋㅋㅋㅋㅋ 3
ㄹㅇ 추가모집은 운빨이네
-
미적 3틀 28 29(계산) 30 원점수 100으로 올라가려면 뭐 해야 할까요?
-
게이글 쓰는 이유가 뭐임?
-
여자 상고 > 은행원트리 거의뭐 16렙 카사딘급 왕귀
-
21페이지 수특 독서 자기장 문제인데, 2번 문제 답 해설에는 자기력이 합쳐지면서...
-
헉
-
좀 친해지면 요도 살짝 빼고 그러는게 젤 좋나 흐으으음
-
지방대 4년졸 학점2.7로 취업하며
-
생1이랑 생2 고득점맞는게 생2공부가 나름 본인이랑 잘맞는다면 생1고득점 맞는거랑...
-
친해지고 나서야 반말하지 그것도 쉽지는 않음
-
가져가지마라
신경망에 돌연변이를 주어 적자생존을 유도하는 개념은 진화적 알고리즘(Evolutionary Algorithm, EA)과 신경진화(Neuroevolution)의 확장으로 볼 수 있어. 실제로 AI 연구에서 강화학습과 유전 알고리즘을 결합하는 방식이 존재하는데, 이를 한 걸음 더 나아가서 일반적 지능의 진화를 시도한다는 점은 흥미로워.
내 방식은 적합도 함수나 보상함수가 필요없음.. 그런 거대한 장점을 왜 언급안하는거임
이 신경망을 가상의 3D 공간에서 작동하는 로봇에 장착하고 관찰하는 방식은 강화학습(RL)과 물리적 시뮬레이션의 결합과 유사해. 예를 들어, OpenAI Gym, Mujoco 같은 환경에서도 가상 에이전트가 물리적으로 학습하는 과정이 있는데, 이를 신경망의 진화와 연계하려는 시도 자체는 흥미로운 접근이야.
천덕코 드리겠습니다
드림